Сотрудники постоянно ищут информацию
Ответы находятся в документах, инструкциях, письмах и разных папках.
ИИ в ежедневной работе
Встраиваем ИИ в процессы вашей фирмы
Помогаем определить, где ИИ действительно может быть полезен, подключить его к нужным системам и встроить в ежедневную работу.
Знакомые ситуации?
Приходится читать много однотипных документов
Нужно найти нужные данные, сравнить документы или понять, что требует внимания.
Одни и те же ответы приходится готовить вручную
Содержание немного отличается, поэтому обычного шаблона уже недостаточно.
Письма и обращения нужно распределять
Понять тему, срочность или кому передать сообщение приходится человеку.
Для решения нужно собрать информацию из нескольких источников
Сотрудник сначала ищет данные, потом анализирует их и только после этого выполняет задачу.
ИИ уже используют, но бессистемно
Разные сотрудники работают с разными сервисами, а понятных правил использования и работы с данными нет.
Когда нужен ИИ
Чем ИИ отличается от обычной автоматизации
Обычная автоматизация
Хорошо работает, когда правила известны заранее.
Если произошло X → сделать Y
Например:
- пришла форма
- записать данные
- отправить письмо
ИИ
Полезен там, где сначала нужно понять содержание.
Например:
- пришло письмо
- определить тему
- извлечь главное
- подготовить следующий шаг
Как это работает
Как ИИ становится частью процесса
Входящая информация
ИИ понимает содержание
- классифицирует
- находит данные
- сравнивает
- готовит результат
Правила и проверка
Действие
От идеи до запуска
Как проходит работа
01
Разбираем задачу
Смотрим, как работа выполняется сейчас, какую информацию используют сотрудники и где именно ИИ может дать реальную пользу
02
Проектируем решение
Определяем источники данных, подходящую модель, правила работы и где должен оставаться контроль человека
03
Настраиваем, тестируем и запускаем
Проверяем решение на реальных сценариях, при необходимости корректируем и только после этого включаем его в рабочий процесс
Данные и контроль
ИИ должен знать не больше, чем ему нужно
Данные
Определяем, к какой информации решение действительно должно иметь доступ и что не должно передаваться внешним ИИ-сервисам.
Выбор среды
В зависимости от данных и задачи можно использовать облачные модели либо рассматривать локальные/self-hosted решения.
Проверка результата
Для важных сценариев результат ИИ можно проверять правилами или оставлять подтверждение сотруднику.
Стоимость
Сколько стоит работа
ИИ-функция для одной задачи
Например: обработка документов, классификация писем или подготовка результата.
от 450 €
ИИ-помощник или рабочий процесс
Подключение внутренних источников, поиск по информации фирмы, несколько шагов и взаимодействие с другими системами.
от 700 €
Многоуровневое внедрение
Несколько источников данных, сценариев, ролей или ИИ-компонентов.
Индивидуальный расчёт
Частые вопросы
01 Нам обязательно нужен ChatGPT?
Нет. Подбирается инструмент или модель под конкретную задачу. Это может быть облачный ИИ-сервис, API или локальная модель.
02 Можно ли использовать наши документы и внутреннюю информацию?
Да. Способ подключения зависит от типа данных, системы хранения и требований к безопасности.
03 Нужно ли обучать собственную модель?
В большинстве задач нет. Часто достаточно подключить существующую модель к нужной информации и процессу.
04 Насколько можно доверять результату ИИ?
Это зависит от задачи. Поэтому заранее определяется, как результат проверяется и где требуется подтверждение человека.
05 Можно ли работать с конфиденциальной информацией?
Зависит от требований и выбранной архитектуры. Для чувствительных данных можно ограничивать внешнюю передачу информации и рассматривать локальные/self-hosted решения.
06 Можно начать с небольшой задачи?
Да, конечно. Часто это лучший способ проверить пользу ИИ до более широкого внедрения.
Можно начать с одной простой задачи
Хотите понять, где ИИ может быть полезен?
Опишите, что сотрудники делают сейчас и какой результат хотелось бы получать. Мы посмотрим, имеет ли здесь смысл использовать ИИ и как его можно встроить в процесс.